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Inteligência Artificial no mercado de energia: mais precisão para decisões estratégicas

A aplicação de Inteligência Artificial no mercado de energia transforma como empresas preveem preços, otimizam contratos e consomem energia. Entenda como essa tecnologia pode apoiar decisões mais estratégicas no mercado livre.

MERCADO LIVRE
Data de publicação: 12/11/2025

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) deixou de ser um conceito futurista para se tornar uma aliada concreta em diversos setores e o mercado de energia não é exceção. 

Empresas que operam no Ambiente de Contratação Livre (ACL) buscam cada vez mais previsibilidade, eficiência e decisões baseadas em dados. Com isso, a IA se destaca como uma tecnologia, capaz de transformar grandes volumes de informação em percepções valiosas para gestores e tomadores de decisão.

Neste conteúdo, você vai entender como a Inteligência Artificial funciona, como está sendo aplicada no setor elétrico, e de que forma ela contribui para a otimização de contratos, redução de perdas, previsão de demanda e atendimento ao cliente. 

Como a Inteligência Artificial funciona?

A Inteligência Artificial é um conjunto de tecnologias que permite a máquinas aprenderem com dados, identificarem padrões e tomarem decisões com base em algoritmos programados. 

No quadro energético, isso significa analisar em tempo real uma grande quantidade de informações, como consumo, variáveis climáticas, tarifas e comportamento do mercado, para gerar respostas mais rápidas e precisas.

A IA funciona por meio de modelos de aprendizado de máquina (Machine Learning) e, em alguns casos, de aprendizado profundo (deep learning), que permitem que os sistemas se ajustem continuamente conforme recebem novos dados. Em vez de depender apenas de programações fixas, esses sistemas evoluem com o tempo, tornando-se mais eficazes na previsão de cenários e na automação de processos.

Por exemplo, algoritmos podem cruzar dados meteorológicos com curvas de carga e consumo de energia para prever oscilações de demanda. Em ambientes como o mercado livre de energia, isso oferece às empresas um nível de precisão essencial para decisões contratuais, diminuição de riscos e controle orçamentário.

IA no setor elétrico: como é aplicada?

A aplicação da Inteligência Artificial no setor elétrico tem avançado de forma significativa, especialmente no contexto de digitalização e automação das operações. 

Para empresas que atuam no mercado livre, a IA representa uma oportunidade real de aprimorar a gestão, reduzir custos operacionais e minimizar riscos, sempre com base em dados e previsões precisas.

A seguir, conheça as principais frentes em que essa tecnologia está sendo utilizada por agentes do setor:

Manutenção preditiva e prognóstico de falhas

Sensores integrados a sistemas de IA analisam o desempenho de equipamentos em tempo real. Ao identificar padrões de desgaste ou comportamento fora do comum, a tecnologia antecipa falhas e orienta intervenções antes que ocorram paralisações ou perdas.

Para grandes consumidores de energia, isso traz mais confiabilidade nos processos industriais e menor risco de interrupções que impactem a produção ou a cadeia de suprimentos.

Detecção de perdas e fraudes

Algoritmos de IA são capazes de identificar desvios de consumo ou inconsistências que possam indicar perdas técnicas ou não técnicas (como fraudes). A análise é feita a partir de dados históricos, medições em tempo real e comparativos com perfis similares.

Essa aplicação contribui para uma gestão energética mais segura e transparente, reduzindo impactos financeiros causados por perdas não identificadas.

Armazenamento de energia

A IA também auxilia no controle inteligente de sistemas de armazenamento, como baterias industriais. Com base em previsões de demanda, tarifas e produção, ela determina os momentos ideais para carregar ou descarregar energia, garantindo maior eficiência e economia.

Esse tipo de gestão integrada é essencial para empresas que operam com fontes renováveis intermitentes ou que buscam maior autonomia energética.

Previsão de demanda

Prever a demanda energética com antecedência é um dos maiores desafios de quem atua no mercado livre. A IA resolve esse ponto ao cruzar variáveis como clima, sazonalidade, histórico de consumo e comportamento do setor, oferecendo projeções de curto, médio e longo prazo.

Com isso, os gestores podem planejar compras de energia com mais precisão e reduzir o risco de exposição a custos inesperados.

Atendimento ao cliente

Soluções baseadas em IA também vêm sendo usadas para otimizar o relacionamento com clientes. Assistentes virtuais, chatbots e sistemas de autoatendimento, por exemplo, permitem respostas mais rápidas e personalizadas, reduzindo o tempo de resolução de dúvidas e melhorando a experiência do usuário.

Essa automação não substitui o atendimento humano, mas complementa a operação, tornando-a mais eficiente.

IA na otimização de contratos no ACL

No Ambiente de Contratação Livre (ACL), cada decisão contratual pode impactar diretamente os custos e a eficiência da operação energética de uma empresa. 

Nesse contexto, a Inteligência Artificial se apresenta como um suporte significativo para gestores que almejam maior segurança, previsibilidade e vantagem competitiva na negociação e administração de contratos de energia.

A IA permite que empresas realizem simulações avançadas, analisem cenários complexos e identifiquem padrões de comportamento do mercado que seriam imperceptíveis sem o apoio de algoritmos. Essas análises orientam decisões mais assertivas sobre volumes contratados, prazos, sazonalização e exposição ao mercado de curto prazo.

Além disso, a tecnologia apoia a redução de riscos ao indicar, com base em dados históricos e projeções, qual a melhor estratégia de contratação em períodos de volatilidade.

Importância de um parceiro estratégico no mercado livre de energia

Escolher um parceiro estratégico é fundamental para empresas que buscam otimizar custos e garantir segurança no suprimento energético. Na EDP, nós ajudamos empresas a transformar dados em decisões estratégicas com inteligência artificial aplicada à energia. 

A partir de plataformas e consultorias especializadas, a EDP ajuda na análise de dados de consumo, mapeamento de oportunidades e na construção de cenários personalizados com base em objetivos operacionais e financeiros.

Esse apoio permite:

  • Avaliar o perfil de consumo da empresa e identificar a melhor estratégia contratual;

  • Simular economias possíveis com base em dados reais e variáveis do mercado;

  • Otimizar a sazonalização do contrato para reduzir desperdícios ou déficits de energia;

  • Acompanhar os indicadores do contrato ao longo de sua vigência, com alertas e relatórios automatizados.

Ao adotar uma abordagem consultiva e orientada por dados, a EDP reforça seu papel como parceira de confiança para empresas que buscam eficiência energética com responsabilidade e segurança.

Tendências em IA para energia no Brasil e no mundo

A Inteligência Artificial está consolidada como uma das principais forças de transformação para o setor elétrico global. Sua adoção está diretamente conectada à busca por previsibilidade, eficiência operacional e gestão energética mais inteligente. 

O avanço dessa tecnologia acontece em três frentes complementares:

Crescimento global acelerado

A primeira delas é o crescimento expressivo do mercado de IA. Segundo dados da Fortune Business Insights, o setor foi avaliado em US$ 233,46 bilhões em 2024, com expectativa de atingir US$ 1,77 trilhão até 2032, a uma taxa média de crescimento anual (CAGR) de 29,2%. 

A América do Norte lidera a adoção, com 32,93% de participação de mercado, mas o movimento é global, com destaque para mercados emergentes, como o Brasil.

Digitalização do setor elétrico

Outro fator relevante é a digitalização do setor elétrico, que cria as condições ideais para a aplicação da Inteligência Artificial. 

A modernização da infraestrutura, o uso intensivo de sensores, plataformas de dados e sistemas integrados está permitindo que empresas e operadores do setor coletem, interpretem e atuem sobre dados em tempo real. 

Isso abre caminho para decisões mais precisas sobre consumo, contratos, geração e distribuição.

IA como base para redes inteligentes

Destaca-se também a IA como base para o desenvolvimento das redes inteligentes (smart grids). 

Essas redes, que combinam dados, automação e conectividade, utilizam a Inteligência Artificial para ajustar o fluxo de energia de forma autônoma, responder a variações de demanda e integrar fontes renováveis de maneira mais eficiente. 

Na prática, isso representa maior estabilidade para o sistema elétrico e um controle aprimorado para as empresas que nele operam.

Inteligência artificial como vetor de eficiência e vantagem competitiva

A Inteligência Artificial já ocupa uma posição importante na transformação do setor elétrico. Com aplicações que vão da previsão de demanda à otimização de contratos no mercado livre, passando por automação, detecção de perdas e atendimento ao cliente, a IA amplia a capacidade das empresas de tomar decisões com agilidade, segurança e base analítica sólida.

A tecnologia também tem se mostrado essencial para empresas que lidam com consumo energético elevado e buscam controle orçamentário, eficiência operacional e redução de riscos.

Diante disso, adotar soluções inteligentes significa estar melhor preparado para lidar com as complexidades do mercado nos próximos anos. E contar com parceiros experientes, como a EDP, pode acelerar esse processo, oferecendo suporte técnico, análise de dados e soluções customizadas para cada tipo de operação.

Quer entender qual solução da EDP mais se adapta ao perfil da sua empresa? Acesse o simulador de economia da EDP e descubra como otimizar seus custos com energia.

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Fernando Mussnich

Este conteúdo foi produzido por Fernando Mussnich .

Fernando Mussnich é Gerente Executivo de Comercialização de Energia e Originação de Negócios da EDP Brasil. Conta com 20 anos de experiência no mercado de energia atuando a frente de áreas comerciais, trading e originação de negócios com produtos energéticos e produtos financeiros. Formado pela Universidade Paulista (Unip), tem MBA em Administração de Empresas pela Fundação Getúlio Vargas (FGV) e MBA Executivo em Administração e Negócios pelo Insper. Fernando Mussnich escreverá sobre Mercado Livre. 

Conecte-se com Fernando Mussnich.

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